L’Intelligence artificielle, levier de croissance pour l’industrie financière

L’Intelligence artificielle (IA) réduit les coûts et optimise les marges en automatisant des procédures et tâches manuelles. Mais elle peut aussi rendre l’entreprise plus intelligente et conviviale, en particulier dans la banque et l’assurance.

«BIRGER. accompagne ses clients et partenaires vers cette révolution de l’IA.»

L’Intelligence artificielle (IA) est très utilisée dans la détection et la prévention des fraudes, la protection des paiements, les transferts d’argent, les paiements de factures et les paiements en ligne. Mais aussi dans la promotion des actions commerciales, leur présence digitale et l’amélioration de l’expérience client (avec des services personnalisés à travers différents canaux, des délais de traitement réduits et des services 24/7).

L’IA permet aussi, en automatisant certains processus, de raccourcir les délais de traitement effectué automatiquement de milliers de courriels, de la lecture, de l’analyse et de l’extraction d’informations de divers documents. Cela permet aux banques de se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée. Quant aux sociétés d’assurance et de courtages, elles peuvent aller au-delà de la gestion traditionnelle des sinistres en adoptant des outils d’analyse de risque qui s’appuient sur l’IA. Cela en respectant les procédures de diligence interne pour les aider à réaliser des projections plus probables.

De nombreuses entreprises utilisent seulement quelques canaux pour évaluer l’expérience client et bâtir leur stratégie marketing. En utilisant un nombre limité de sources d’informations, la précision et la pertinence des données se trouvent altérées. Il est donc nécessaire de mettre en place une stratégie marketing omnicanale pour mieux comprendre les attentes, les comportements et la satisfaction des clients. En analysant et en traitant d’énormes quantités de données provenant de différentes sources, y compris les comportements des clients, voire des prospects, l’IA permet aux compagnies d’assurance de créer des polices d’assurance sophistiquées et personnalisées et des offres pour le secteur. En étant capable de proposer les meilleures offres, l’IA assiste le conseiller d’assurance ou bancaire dans l’optimisation de la relation client. On peut alors parler de « conseiller augmenté ».

On vit actuellement une révolution dans l’IA avec l’introduction des plateformes de chat plus intelligentes qui peuvent répondre à des questions, fournir des conseils ou guider les utilisateurs vers leurs objectifs. Certains prédisent que ces plateformes vont remplacer les moteurs de recherche dans quelque temps !

Aujourd’hui on utilise déjà les techniques de l’IA comme :

• L’automatisation robotisée des processus (RPA)
• La vision artificielle (computer vision)
• Le Machine Learning et le Deep Learning
• Le traitement automatique du langage naturel (natural language processing ou NLP). Des propositions basées sur les tendances d’achat en ligne et la reconnaissance vocale et faciale sont des applications courantes des techniques de l’IA.

Aujourd’hui, il suffit parfois d’utiliser le chatbot (robot capable de mener une discussion par écrit avec les usagers) d’un site Internet ou d’une application mobile pour préparer ses projets de financement et obtenir en ligne une estimation ou une simulation du coût. La même chose est possible avec, par exemple, un messagingbot, un robot qui communique via des applications de messagerie comme Whatsapp ou Messenger de Facebook ou même un callbot, un agent virtuel qui, en guidant les utilisateurs, désengorge le canal téléphonique d’une entreprise. Un utilisateur peut croire avoir affaire à un humain alors qu’il communique avec de l’IA.

Auteur: Pressley Pavaday, Directeur du Service Monetique

Source:  JANVIER-FÉVRIER 2023 - Supplément de L’Éco austral n°375