BIRGER. est implanté sur 9 territoires des îles de l’océan Indien (IOI) et d’Afrique de l’Est. Nos 3 services clés, la Technologie - la Sécurité - la Résilience, s’appuient sur notre savoir-faire et notre expérience cumulés durant les 68 dernières années.
Nous recherchons un Scientifique|Développeur de Données pour nous aider à découvrir des informations cachées au sein de grandes quantités de données et nous aider ainsi à prendre les bonnes décisions afin de livrer des produits encore meilleurs.
Description du Poste
- Votre objectif principal sera d’appliquer des techniques d'exploration de données, de faire des analyses statistiques et de bâtir des systèmes de prévision de haute qualité intégrés à nos produits. Vous aiderez également à développer de nouveaux produits et à utiliser la technique d’automatisation (RPA) pour améliorer les processus.
Responsibilities
- Perform Research & Development on emerging technologies
- Selecting features, building and optimising classifiers using machine learning techniques
- Data mining using state-of-the-art methods
- Enhancing data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systems
- Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis
- Doing ad-hoc analysis and presenting results in a clear manner
- Creating automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance
- Understanding of client requirements and assist in development of high-level solutions
- Any other duties that relates to Data science
Skills and Qualifications
- Excellent understanding of machine learning techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.
- Proficient in Mathematics and Statistics
- Good knowledge of Computer vision, Natural Language Understanding and Deep Learning etc
- Experience with common data science toolkits, such as R, Weka, NumPy, Pandas. Excellence in at least one of these is highly desirable.
- Great communication skills
- Experience with data visualisation tools, such as D3.js, GGplot, Matplotlib, Tableau etc.
- Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, Pig
- Experience with NoSQL databases, such as MongoDB, Cassandra, HBase
- Good applied statistics skills, such as distributions, statistical testing, regression, etc.
- Good scripting and programming skills (preference to Python Developers)
- Data-oriented personality
- Ability to learn new technologies and Platform
- At least two years of experience working in similar environment (optional)